Das ProgrammpaketSAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung inSAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben.
Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung inSAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten inSAS runden die Darstellung ab.
Inhaltsverzeichnis:
Einführung in die Benutzung von SAS: Die Benutzerumgebung.- Das Hilfesystem.- Der DATA-Step.- Der PROC-Step.- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen: Aufbereitung von Textausgaben.- Erstellung von Grafiken.- Grundlagen der Statistik: Deskriptive Verfahren.- Regression.- Inferenz.- Spezialgebiete und Anwendungen: Stichprobenverfahren.- Versuchsplanung.- Nichtparametrische Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Zeitreihenanalyse.- Ökonometrie.- Besonderheiten von SAS: Umgang mit Matrizen - IML.- Makroprogrammierung.- Assistenten.- Anhang: Lösungshinweise.- Spezielle Programme.
Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung inSAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten inSAS runden die Darstellung ab.
Inhaltsverzeichnis:
Einführung in die Benutzung von SAS: Die Benutzerumgebung.- Das Hilfesystem.- Der DATA-Step.- Der PROC-Step.- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen: Aufbereitung von Textausgaben.- Erstellung von Grafiken.- Grundlagen der Statistik: Deskriptive Verfahren.- Regression.- Inferenz.- Spezialgebiete und Anwendungen: Stichprobenverfahren.- Versuchsplanung.- Nichtparametrische Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Zeitreihenanalyse.- Ökonometrie.- Besonderheiten von SAS: Umgang mit Matrizen - IML.- Makroprogrammierung.- Assistenten.- Anhang: Lösungshinweise.- Spezielle Programme.