Datenanalyse mit Stata. Vertrauen in die Polizei
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Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Soziologie - Sonstiges, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Forschungsfrage lautet: "In welchem Maß beeinflussen wissenschaftlichbenannte Einflussfaktoren das Vertrauen in die Polizei?" Das Thema besitzt eine großeRelevanz, da es auch für den Staat, der auf die Polizei als zentralesStrafverfolgungsorgan angewiesen ist, Priorität haben muss, dass diese allgemeinpositiv wahrgenommen bzw. ihr mit Vertrau...
Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Soziologie - Sonstiges, Note: 1,7, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut für Sozialwissenschaften), Veranstaltung: Quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Forschungsfrage lautet: "In welchem Maß beeinflussen wissenschaftlichbenannte Einflussfaktoren das Vertrauen in die Polizei?" Das Thema besitzt eine großeRelevanz, da es auch für den Staat, der auf die Polizei als zentralesStrafverfolgungsorgan angewiesen ist, Priorität haben muss, dass diese allgemeinpositiv wahrgenommen bzw. ihr mit Vertrauen begegnet wird. Es ist deshalb bedeutendherauszufinden, in welchen Bevölkerungsgruppen Nachholbedarf für Imagekampagnenoder Ähnliches besteht, um zu verhindern, dass beispielsweise dieGewalthemmschwelle gegenüber Polizisten abnimmt oder Menschen aufgrundmangelnden Vertrauens Straftaten nicht mehr bei der Polizei anzeigen.Hierzu werden im Folgenden zunächst gängige wissenschaftliche Theorien zu denFaktoren, die für das Polizei- oder auch allgemeiner das Institutionenvertrauen derdeutschen Bevölkerung eine Rolle spielen, betrachtet. Anschließend werden ausdiesen Theorien Forschungshypothesen abgeleitet, die dann mit Hilfe desStatistikprogramms STATA auf ihren Wahrheitsgehalt hin untersucht werden können.Nach einer kurzen Einführung in den verwendeten Datensatz des ALLBUS werden dieden Hypothesen zuzuordnenden Variablen aus dem Datensatz so rekodiert, dass siefür die nachfolgenden uni-, bi- sowie multivariaten Analysen geeignet sind. Sind dieseabgeschlossen und ausgewertet, können die Forschungshypothesen oder diezugehörigen Nullhypothesen bestätigt und somit letztlich die Forschungsfragebeantwortet werden.
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