Datenanalyse: Rahmen für die Qualitätskontrolle von Automotoren
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Die Globalisierung der weltweiten Fertigungssysteme ist ein großes Problem für die lokale Industrie und zwingt sie zu ihrer nächsten Transformation - der intelligenten Fertigung. Um wettbewerbsfähiger zu werden, müssen die Hersteller aufkommende Technologien nutzen, um Daten in nützliche Informationen umzuwandeln und so ihre Effizienz, Qualität und Produktivität zu verbessern. Diese Forschungsarbeit zeigt die neuesten fortschrittlichen Techniken und Trends in Fertigungssystemen auf und entwickelt ein Qualitätskontrollsystem der nächsten Generation für dynamische, datengesteuerte Pro...
Die Globalisierung der weltweiten Fertigungssysteme ist ein großes Problem für die lokale Industrie und zwingt sie zu ihrer nächsten Transformation - der intelligenten Fertigung. Um wettbewerbsfähiger zu werden, müssen die Hersteller aufkommende Technologien nutzen, um Daten in nützliche Informationen umzuwandeln und so ihre Effizienz, Qualität und Produktivität zu verbessern. Diese Forschungsarbeit zeigt die neuesten fortschrittlichen Techniken und Trends in Fertigungssystemen auf und entwickelt ein Qualitätskontrollsystem der nächsten Generation für dynamische, datengesteuerte Produktionssysteme für Automotoren. Das Ziel des Rahmens ist es, eine Smart Manufacturing (SM) Konfiguration zu erstellen. Der vorgeschlagene Rahmen dient der Qualitätsverbesserung von Montagelinien und der Einrichtung von In-Line-Prüfständen. Anschließend wird eine Fallstudienanwendung vorgestellt, um das Rahmenwerk zu verifizieren. Das Rahmenwerk wird in einer bestehenden Produktionsanlage implementiert, um seine Leistung auf der Grundlage der im Rahmenwerk vorgeschlagenen Kriterien zu bewerten.
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