Datenbanken
Kompaktkurs
Mitarbeit: Heuer, Andreas; Saake, Gunter; Sattler, Kai-Uwe; Grunert, Hannes; Meyer, Holger
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Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQLDatenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickelnMit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen ÜbungenDatenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen ...
Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQLDatenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickelnMit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen Übungen
Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.
Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen.
Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.
Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium.
Aus dem Inhalt:Was sind Datenbanken?Relationale Datenbanken: Daten als TabellenDas Entity-Relationship-ModellDatenbankentwurf Normalisierung für eine redundanzfreie DatenbankDatendefinition und Updates in SQLAnfragen in SQLSichten und DatenschutzIntegrität und TriggerStatistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)Arbeitsweise eines DBMS und TuningOLTP- und OLAP-SystemeRow und Column Stores, NoSQL und NewSQLAusblick inklusive Verarbeitung von Big DataZwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation
Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.
Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen.
Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.
Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium.
Aus dem Inhalt:Was sind Datenbanken?Relationale Datenbanken: Daten als TabellenDas Entity-Relationship-ModellDatenbankentwurf Normalisierung für eine redundanzfreie DatenbankDatendefinition und Updates in SQLAnfragen in SQLSichten und DatenschutzIntegrität und TriggerStatistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)Arbeitsweise eines DBMS und TuningOLTP- und OLAP-SystemeRow und Column Stores, NoSQL und NewSQLAusblick inklusive Verarbeitung von Big DataZwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation
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