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Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, Hochschule Emden/Leer, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage gehören Facebook oder auch Alphabet mit den dazugehörigen Datenmengen zu den wertvollsten Unternehmen weltweit. Kleinere Unternehmen müssen Daten aber nicht zwingend bei großen Unternehmen einkaufen, denn sie werden von diesen Unternehmen selbst generiert, beispielsweise aus Kundendaten oder Produktionsdaten. Aus Datenbanken und den dazugehörigen Informationen werden für jede Art von Unternehmen markante Vorteile geschlossen, zum Beispiel werden Trends ersichtlich und komplizierte Sachverhalte können übersichtlicher dargestellt werden. Um allerdings Wissen aus einer Datenbank zu generieren, müssen die großen Datenmengen in einer strukturierten Form widerspruchs- und redundanzfrei gespeichert werden und vor sowohl Verlust als auch unbefugtem Zugriff geschützt werden. Im Verlauf dieser Arbeit werden die Daten ein Phasenmodell durchlaufen und dadurch strukturiert. Im Fokus der vorliegenden Arbeit steht der konzeptionelle Entwurf in Form eines Entity-Relationship-Modells (ERM), wobei die Anforderungen an die Datenbank mit einhergehen. Zudem wird auf dieser Grundlage der logische Entwurf mit der Daten Definition erstellt und mithilfe der Data Definition Language (in dieser Arbeit Structured Query Language (SQL)) wird die Datenbank erstellt. Schließlich werden wirtschaftliche Abfragen der gesuchten Informationen aufgezeigt. Die inhaltlichen Schwerpunkte der vorliegenden Arbeit sollen zusammen aufzeigen, welche Phasen eine Datenbank durchläuft, welche besonderen Anforderungen eine Datenbank benötigt und schließlich soll nützliches Wissen für Endanwender auf Grundlage dieser Datenbank gewonnen werden. Für die Beantwortung dieser Fragen/Problemstellungen geht der Autor im zweiten Kapitel zunächst einleitend auf die Modellierung des ERM am Beispiel einer CNC-Fertigung ein. Aufbauend auf dem vorigen Kapitel wird das dazugehörige relationale Datenbankmodell erläutert, um auf dieser Grundlage SQL-Abfragen zu erstellen. Abschließend erfolgt ein Ausblick auf Erweiterungsmöglichkeiten.
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