Datenbanksysteme: Fortgeschrittene Konzepte und Anwendungen - Rathi, Preeti
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In "Database Transformation" werden die Leser in die Feinheiten der Datenbankentwicklung eingeweiht und Konzepte wie differentielle Abfragen, Ordnungsverletzungen und Konsistenzverletzungen behandelt. "Database Security" bietet einen tiefen Einblick in den Schutz von Datenbeständen und befasst sich mit der Bedeutung von Sicherheit, häufigen Bedrohungen und Maßnahmen wie Flex Cluster Architecture, Datenredaktion, Maskierung und Auditing. "Database Scalability and Performance" vermittelt Strategien für die Verwaltung großer Datenbanken, die Optimierung der Leistung und die Implementierung von…mehr

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Produktbeschreibung
In "Database Transformation" werden die Leser in die Feinheiten der Datenbankentwicklung eingeweiht und Konzepte wie differentielle Abfragen, Ordnungsverletzungen und Konsistenzverletzungen behandelt. "Database Security" bietet einen tiefen Einblick in den Schutz von Datenbeständen und befasst sich mit der Bedeutung von Sicherheit, häufigen Bedrohungen und Maßnahmen wie Flex Cluster Architecture, Datenredaktion, Maskierung und Auditing. "Database Scalability and Performance" vermittelt Strategien für die Verwaltung großer Datenbanken, die Optimierung der Leistung und die Implementierung von Techniken wie Caching und Replikation zur Verbesserung der Skalierbarkeit. "Big Data Management" untersucht den Paradigmenwechsel, den Big-Data-Technologien mit sich bringen, einschließlich verteilter Dateisysteme wie Hadoop und NoSQL-Datenbanken, neben Diskussionen über verteilte Dateisysteme und NewSQL-Technologien. Fortgeschrittene Themen in der Datenbankverwaltung" deckt wichtige Aspekte wie Überwachung, Wartung, Disaster-Recovery-Planung, Backup-Strategien und die Integration von Cloud-basierten Datenbankverwaltungsdiensten ab und bietet ein umfassendes Verständnis der modernen Datenbankverwaltungspraktiken.
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Autorenporträt
Dr. Preeti Rathi, PhD, arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin an der School of Engineering & Technology der KR Mangalam University, Gurgaon. Sie hat insgesamt 9 Jahre Lehrerfahrung. Ihr Interessengebiet ist Data Mining, Web Mining und maschinelles Lernen.