Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Menschen in verschiedenen Lebensbereichen bei der Bewältigung unterschiedlichster Aufgaben und verhilft dazu, deutlich effizienter und zugleich ressourcenschonender zu arbeiten. Trotzdem verwendet nur eine verschwindend geringe Anzahl der deutschen Unternehmen KI, weil sich ein Gros von ihnen unsicher hinsichtlich der einzuhaltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben sind und die Risiken des Einsatzes von KI für sie aufgrund vieler ungeklärter datenschutzrechtlicher Fragen als nicht eingrenzbar erscheinen. Selbst die Europäische Kommission räumt ein,…mehr
Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Menschen in verschiedenen Lebensbereichen bei der Bewältigung unterschiedlichster Aufgaben und verhilft dazu, deutlich effizienter und zugleich ressourcenschonender zu arbeiten. Trotzdem verwendet nur eine verschwindend geringe Anzahl der deutschen Unternehmen KI, weil sich ein Gros von ihnen unsicher hinsichtlich der einzuhaltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben sind und die Risiken des Einsatzes von KI für sie aufgrund vieler ungeklärter datenschutzrechtlicher Fragen als nicht eingrenzbar erscheinen. Selbst die Europäische Kommission räumt ein, dass die Anwendung der DS-GVO insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen eine Herausforderung darstellt. Die Rechtsunsicherheiten bestehen, weil grundlegende datenschutzrechtliche Fragen offen sind. Diese Arbeit liefert Antworten auf viele wesentliche und dennoch ungeklärte datenschutzrechtliche Fragestellungen und bietet Lösungen zum Abbau (vermeintlicher) datenschutzrechtlicherHürden in der Praxis.
Studium der Rechtswissenschaften an der Universität Osnabrück. Im Rahmen dessen absolvierte die Autorin 2019 ein Auslandssemester an der University of Hull in England. Nachdem sie das Jurastudium im Jahr 2021 mit gelungener Ablegung der Ersten Prüfung beendete, folgte ihre Tätigkeit als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Osnabrück in der Zeit von Juni 2021 bis August 2023, in der die Autorin zugleich ihre Dissertation verfasste. Seit September 2023 absolviert die Autorin ihr juristisches Referendariat bei dem Oberlandesgericht Oldenburg.
Inhaltsangabe
1. Datenschutz und Digitalisierung im Stall Vom Jäger und Sammler - Datenwirtschaft und landwirtschaftlicher Digitalstall - Technischer Hintergrund: Künstliche Intelligenz und Machine Learning
2. Erhebung der Bilddaten Anwendbarkeit der DS-GVO - Mögliche Rechtsgrundlagen für die Verarbeitungen im Rahmen des Digitalstalls - Schlussfolgerungen für den Digitalstall
3. Cloud-Speicherung Cloud Computing - Anwendbarkeit der DS-GVO bei einer Cloud-Speicherung - Rechtmäßigkeit der Cloud-Speicherung
4. Analyse der Bilddaten mittels Künstlicher Intelligenz Anwendbarkeit der DS-GVO bei der Analyse durch Künstliche Intelligenz - Rechtsgrundlagen für die Analyse mittels Künstlicher Intelligenz - Verbot des Einsatzes Künstlicher Intelligenz durch Art. 22 DS-GVO?
1. Datenschutz und Digitalisierung im Stall Vom Jäger und Sammler - Datenwirtschaft und landwirtschaftlicher Digitalstall - Technischer Hintergrund: Künstliche Intelligenz und Machine Learning
2. Erhebung der Bilddaten Anwendbarkeit der DS-GVO - Mögliche Rechtsgrundlagen für die Verarbeitungen im Rahmen des Digitalstalls - Schlussfolgerungen für den Digitalstall
3. Cloud-Speicherung Cloud Computing - Anwendbarkeit der DS-GVO bei einer Cloud-Speicherung - Rechtmäßigkeit der Cloud-Speicherung
4. Analyse der Bilddaten mittels Künstlicher Intelligenz Anwendbarkeit der DS-GVO bei der Analyse durch Künstliche Intelligenz - Rechtsgrundlagen für die Analyse mittels Künstlicher Intelligenz - Verbot des Einsatzes Künstlicher Intelligenz durch Art. 22 DS-GVO?
5. Gesamtergebnisse für den Digitalstall
6. Zusammenfassung der wesentlichen Ergebnisse
Literatur- und Sachwortverzeichnis
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