Datenvorhersage-Analyse mit Data-Mining-Techniken - Moreno Ramírez, Teresita;Michel Nava, Rosa María
37,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
0 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Heutzutage ist es für Unternehmen von großer Bedeutung, Vorhersagen zu treffen und zu messen, wie sie sich im Laufe der Zeit verhalten haben, um den Geschäftsverlauf planen, Verluste reduzieren und Gewinne steigern zu können. Um eine Schätzung der Verkäufe zu generieren, wurden verschiedene Data-Mining-Techniken analysiert. Zu den ausgewählten Techniken gehörten Zeitreihen und innerhalb dieser Zeitreihen gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättung und trendangepasste exponentielle Glättung; außerdem wurden lineare Regression und Zufallsbäume ausgewählt. Mit jeder der Techniken wurden unter…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Heutzutage ist es für Unternehmen von großer Bedeutung, Vorhersagen zu treffen und zu messen, wie sie sich im Laufe der Zeit verhalten haben, um den Geschäftsverlauf planen, Verluste reduzieren und Gewinne steigern zu können. Um eine Schätzung der Verkäufe zu generieren, wurden verschiedene Data-Mining-Techniken analysiert. Zu den ausgewählten Techniken gehörten Zeitreihen und innerhalb dieser Zeitreihen gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättung und trendangepasste exponentielle Glättung; außerdem wurden lineare Regression und Zufallsbäume ausgewählt. Mit jeder der Techniken wurden unter Anwendung der entsprechenden Gleichungen und der aus der Datenbank extrahierten Informationen Prognosemodelle erstellt, um Verkaufsprognosen mit größerer Genauigkeit zu erstellen, um später die verschiedenen Ergebnisse zu vergleichen und den Fehleranteil zu messen.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
Dra. Rosa María Michel Nava.- Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Santander. Maestra en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, Jalisco.Mtra. Teresita Moreno Ramírez.- Maestra en Ciencias de la Computación e Ingeniera Informática por el Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán, Jalisco.