Datenwissenschaft und akademische Leistung in einer virtuellen Umgebung - Peña Casas, Erwin Pablo
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Die Arbeit beginnt mit der Analyse der großen Datenmengen, die im akademischen Verwaltungssystem der Nationalen Universität San Luis Gonzaga in der peruanischen Region Ica aufgrund von COVID-19 anfallen. Die Stichprobe bestand aus 481 Studenten des Studiengangs Systems Engineering, die im akademischen Semester 2020-I 2837 Datensätze generierten. Die akademische Leistung setzte sich aus dem Nachweis von Wissen, Leistung und Einstellung im kompetenzorientierten Unterricht zusammen. Diese Art von Aufzeichnungen werden zum ersten Mal in einer Datenbank des akademischen Verwaltungssystems…mehr

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Produktbeschreibung
Die Arbeit beginnt mit der Analyse der großen Datenmengen, die im akademischen Verwaltungssystem der Nationalen Universität San Luis Gonzaga in der peruanischen Region Ica aufgrund von COVID-19 anfallen. Die Stichprobe bestand aus 481 Studenten des Studiengangs Systems Engineering, die im akademischen Semester 2020-I 2837 Datensätze generierten. Die akademische Leistung setzte sich aus dem Nachweis von Wissen, Leistung und Einstellung im kompetenzorientierten Unterricht zusammen. Diese Art von Aufzeichnungen werden zum ersten Mal in einer Datenbank des akademischen Verwaltungssystems gespeichert, das infolge der Pandemie eingeführt wurde. Ziel ist es, mit Hilfe von Data Science Werte in den akademischen Leistungsdaten zu finden und zu beschreiben.
Autorenporträt
Erwin Pablo Peña Casas, Università Nazionale "San Luis Gonzaga", Facoltà di Ingegneria dei Sistemi.