Datos oscuros - Wanyaga, Felister; Gikandi, Joyce; Ndirangu, Peter
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Estamos inundados de datos científicos, médicos, demográficos, financieros y de marketing. La gente no tiene tiempo de mirar estos datos y, por tanto, se olvidan con el tiempo, de ahí el término "datos oscuros". La atención humana se ha convertido en un recurso precioso. Por eso hay que encontrar formas de analizar automáticamente los datos, clasificarlos, resumirlos, descubrir y caracterizar tendencias y detectar anomalías. Éste es uno de los campos más activos y apasionantes de la investigación en bases de datos. Investigadores de ámbitos como la estadística, la visualización, la…mehr

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Produktbeschreibung
Estamos inundados de datos científicos, médicos, demográficos, financieros y de marketing. La gente no tiene tiempo de mirar estos datos y, por tanto, se olvidan con el tiempo, de ahí el término "datos oscuros". La atención humana se ha convertido en un recurso precioso. Por eso hay que encontrar formas de analizar automáticamente los datos, clasificarlos, resumirlos, descubrir y caracterizar tendencias y detectar anomalías. Éste es uno de los campos más activos y apasionantes de la investigación en bases de datos. Investigadores de ámbitos como la estadística, la visualización, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático contribuyen a este campo de los datos oscuros. La amplitud del campo hace difícil comprender los extraordinarios avances de las últimas décadas. El libro ofrece una rápida introducción a los conceptos de datos oscuros, big data y minería de datos, con especial énfasis en el análisis de datos. A continuación, recorre capítulo a capítulo los conceptos y técnicas que subyacen a la clasificación, la predicción, la asociación y la agrupación.
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Autorenporträt
Munyi Felister Wanyaga es profesora en el Instituto de Formación Técnica de Thika y en la Universidad Mount Kenya. Tiene un máster en Tecnología de la Información. Ha publicado numerosos artículos sobre tecnologías de la información y ha participado en conferencias internacionales. Sus intereses de investigación se centran principalmente en la ciberseguridad, la computación en nube y los datos oscuros.