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L''information disponible dans les bases de données bibliographiques est une information datée, validée par un processus long et donc porteuse de peu d''innovation. Pourtant, en 1985, Don Swanson propose une méthode originale pour extraire de bases de donnés une information innovante. Son raisonnement est basé sur une exploitation systématique de la littérature biomédicale afin de dégager des connexions latentes entre différentes connaissances bien établies. Ses travaux montrent le potentiel insoupçonné des bases bibliographiques dans la révélation et la découverte de connaissances. La…mehr

Produktbeschreibung
L''information disponible dans les bases de données bibliographiques est une information datée, validée par un processus long et donc porteuse de peu d''innovation. Pourtant, en 1985, Don Swanson propose une méthode originale pour extraire de bases de donnés une information innovante. Son raisonnement est basé sur une exploitation systématique de la littérature biomédicale afin de dégager des connexions latentes entre différentes connaissances bien établies. Ses travaux montrent le potentiel insoupçonné des bases bibliographiques dans la révélation et la découverte de connaissances. La méthodologie générale mise en oeuvre s''applique de façon privilégiée dans un environnement d''information validée et structurée ce qui est le cas de l''information bibliographique. Nous proposons de tester la robustesse de la théorie de Swanson en présentant les méthodes qu''elle a inspirées et qui conduisent toutes aux mêmes conclusions. Nous exposons ensuite, comment à partir de sources d''information biomédicales publiques, nous avons développé un système de découverte de connaissances basé sur la littérature.
Autorenporträt
Jean-Dominique Pierret est professionnel de l''information scientifique depuis seize ans dont douze passés dans l''industrie pharmaceutique. Spécialisé dans l''exploitation des bases de données biomédicales, son champ d''intervention s''étend de la recherche d''information à la veille technologique et l''analyse bibliométrique de corpus d''information.