De-noising ibrido dell'immagine tramite Wavelet
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L'era moderna della descrizione visiva della tecnologia, un approccio più semplice e interessante, richiede un'immagine priva di qualsiasi tipo di rumore. Le immagini solitamente presentano diversi tipi di rumore nel processo di ricezione, codifica e trasmissione. La presenza di rumore nelle immagini di diverse modalità, dovuta a variazioni casuali, degrada la qualità dell'immagine. Questo aumenta l'importanza del de-noising delle immagini per generare un'immagine di buona qualità. Esistono molti tipi di rumore, come il rumore Salt & Pepper, il rumore gaussiano ecc. che possono ridurre la ...
L'era moderna della descrizione visiva della tecnologia, un approccio più semplice e interessante, richiede un'immagine priva di qualsiasi tipo di rumore. Le immagini solitamente presentano diversi tipi di rumore nel processo di ricezione, codifica e trasmissione. La presenza di rumore nelle immagini di diverse modalità, dovuta a variazioni casuali, degrada la qualità dell'immagine. Questo aumenta l'importanza del de-noising delle immagini per generare un'immagine di buona qualità. Esistono molti tipi di rumore, come il rumore Salt & Pepper, il rumore gaussiano ecc. che possono ridurre la qualità delle immagini. Il de-noising delle immagini è un processo di restauro oggettivo, in cui l'obiettivo principale è recuperare un'immagine che è stata degradata da una conoscenza preliminare. Nei decenni precedenti, il de-noising delle immagini è stato effettuato utilizzando tecniche e metodi di filtraggio e, finora, molti metodi di filtraggio. Molti metodi di filtraggio sono stati proposti dai ricercatori in letteratura, come il filtraggio di Wiener e l'approccio di soglia basato su Wavelet con rumore gaussiano.
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