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La majorité des modèles de RI utilisent les facteurs tf, idf, taille du document, d'une part pour mesurer la pertinence d'un document vis-à-vis d'une requête. D'autre part, ils s'appuient principalement sur la détection de traits morphologiques d'un document pour caractériser son contenu. De notre part, nous proposons d'introduire de nouveaux facteurs permettant à notre sens, de mieux caractériser la dimension sémantique du contenu d'un document. Ces facteurs vont au-delà du simple comptage des termes, ils tentent de mesurer combien un terme donné est relié (sémantiquement) aux autres termes…mehr

Produktbeschreibung
La majorité des modèles de RI utilisent les facteurs tf, idf, taille du document, d'une part pour mesurer la pertinence d'un document vis-à-vis d'une requête. D'autre part, ils s'appuient principalement sur la détection de traits morphologiques d'un document pour caractériser son contenu. De notre part, nous proposons d'introduire de nouveaux facteurs permettant à notre sens, de mieux caractériser la dimension sémantique du contenu d'un document. Ces facteurs vont au-delà du simple comptage des termes, ils tentent de mesurer combien un terme donné est relié (sémantiquement) aux autres termes d'un document. Ces facteurs sont la « centralité », la « fréquence conceptuelle » et la « spécificité ». Ce livre rappelle les concepts de base, les modèles les plus populaires et les processus d'évaluation de la recherche d'information. Il présente également un état de lieux sur la représentation sémantique et les résumés d'un texte. Ainsi, il apporte une méthode d'extraction de nouveaux facteurs sémantiques dont l'intérêt est testé dans l'extraction d'une vue sémantique du contenu d'un texte, dans la désambiguïsation de concept et dans la recherche d'information.
Autorenporträt
Né le 19 avril 1983 à Haret Jandal, Liban, Ihab Mallak est titulaire d'un doctorat en informatique de l'université de Paul Sabatier - Toulouse III. Actuellement, chercheur dans une équipe travaillant sur le traitement et la recherche d'information.