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O Eletrocardiograma (ECG) é um exame de extrema importância para avaliar a saúde do coração de um indivíduo. A análise de seu traçado possibilita diagnosticar uma série de doenças e anomalias. Para isso, sistemas computacionais precisam segmentar os sinais de ECG. Muitos métodos têm sido concebidos para tal finalidade. Neste texto um novo método é proposto baseado na decomposição em valores singulares em multirresolução, para solução do problema de detecção dos complexos QRS do ECG, dividida em quatro etapas essenciais: pré-processamento, inspeção, decisão e correção.