Moisés Laurence, Areolino de Almeida

Deep CollabNet

Sowmestnaq set' glubokogo obucheniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

V dannoj rabote, naprawlennoj na uluchshenie obucheniq glubokih nejronnyh setej, predlagaetsq set' CollabNet, kotoraq sostoit iz nowogo metoda wstawki nowyh skrytyh sloew w nejronnye seti tipa Deep FeedForward, wdohnowlennogo stekowymi awtoänkoderami. Nowaq forma wstawki schitaetsq sowmestnoj i naprawlena na uluchshenie obucheniq po srawneniü s podhodami, osnowannymi na stekowyh awtoänkoderah. V ätom nowom podhode wstawka sloq wypolnqetsq skoordinirowanno i postepenno, sohranqq pod kontrolem razrabotchika wliqnie ätogo nowogo sloq na obuchenie, a ne sluchajnym i stohasticheskim obrazom, kak pri tradicionnom summirowanii. Vzaimodejstwie, predlozhennoe w dannoj rabote, zaklüchaetsq w tom, chtoby zastawit' nowyj wstawlennyj sloj prodolzhat' obuchenie, poluchennoe predyduschimi sloqmi, bez uscherba dlq global'nogo obucheniq seti. Takim obrazom, wnow' wstawlennyj sloj sotrudnichaet s predyduschimi sloqmi, i ansambl' rabotaet bolee soglasowanno s obucheniem. CollabNet byla protestirowana na baze dannyh real'noj problemy, poluchiw udowletworitel'nye i mnogoobeschaüschie rezul'taty.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Sciencia Scripts
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 31. März 2023
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786205814833
• ISBN-10: 6205814838
• Artikelnr.: 67708419

Autorenporträt

Razwiwaet issledowaniq w oblasti mashinnogo obucheniq s uporom na algoritmy Deep Learning. Uniwersal'nyj specialist s opytom sbora, preobrazowaniq i organizacii dannyh dlq analiza, kotoryj pomogaet prinimat' obosnowannye resheniq. Otlichnoe ponimanie i wladenie platformami dlq äffektiwnoj analitiki dannyh, wklüchaq SQL, Tableau, Python.