Deep Face-Technik für die Gesichtserkennung - Kaur, Gurpreet;Singh, Amarpreet;Bhardwaj, Abhishek
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In den letzten zehn Jahren hat sich eine Entwicklung hin zu einer unaufhaltsamen Universalität vollzogen, bei der zwingende und mühelose Erfassungssysteme zweifellos in Mobiltelefonen, Autos, therapeutischen Instrumenten und in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt werden. Die Erkennung von Gesichtern ist eine Aufgabe, die Menschen routinemäßig und einfach in ihrem täglichen Leben ausführen. Der Leistungsprozess der Gesichtserkennung beinhaltet die Untersuchung von Gesichtsmerkmalen in einem Bild, die Erkennung dieser Merkmale und den Vergleich mit einem der vielen Gesichter in der…mehr

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Produktbeschreibung
In den letzten zehn Jahren hat sich eine Entwicklung hin zu einer unaufhaltsamen Universalität vollzogen, bei der zwingende und mühelose Erfassungssysteme zweifellos in Mobiltelefonen, Autos, therapeutischen Instrumenten und in fast allen Bereichen unseres Lebens eingesetzt werden. Die Erkennung von Gesichtern ist eine Aufgabe, die Menschen routinemäßig und einfach in ihrem täglichen Leben ausführen. Der Leistungsprozess der Gesichtserkennung beinhaltet die Untersuchung von Gesichtsmerkmalen in einem Bild, die Erkennung dieser Merkmale und den Vergleich mit einem der vielen Gesichter in der Datenbank. Es gibt viele Algorithmen, die in der Lage sind, eine Gesichtserkennung durchzuführen, wie zum Beispiel: Hauptkomponentenanalyse, Diskrete Kosinustransformation, 3D-Erkennungsmethoden, Gabor-Wavelets-Methode usw. Die Bedeutung von Gesichtserkennungssystemen hat in den letzten Jahrzehnten stark zugenommen.
Autorenporträt
Gurpreet Kaur, Coordinator of School & Assistant Professor (Agriculture) School of Agriculture & Natural Sciences, CT University, Punjab.Jimmy Singla, Professor & Head of School of Engineering and Technology, CT University, Punjab.Danish Meiraj, Working as an Assistant Professor - School of Engineering and Technology, CT University, Punjab.