Deep Learning and Scientific Computing with R torch
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Sprache:Englisch
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86,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
05.04.2023
Abbildungen
91 SW-Abb., 32 SW-Fotos, 59 SW-Zeichn., 6 Tabellen
Verlag
Taylor & FrancisSeitenzahl
414
Maße (L/B/H)
23,4/15,6/2,2 cm
Gewicht
626 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-03-223139-6
torch is an R port of PyTorch, one of the two most-employed deep learning frameworks in industry and research. It is also an excellent tool to use in scientific computations. It is written entirely in R and C/C++.
Though still "young" as a project, R torch already has a vibrant community of users and developers. Experience shows that torch users come from a broad range of different backgrounds. This book aims to be useful to (almost) everyone. Globally speaking, its purposes are threefold:
- Provide a thorough introduction to torch basics - both by carefully explaining underlying concepts and ideas, and showing enough examples for the reader to become "fluent" in torch
- Again with a focus on conceptual explanation, show how to use torch in deep-learning applications, ranging from image recognition over time series prediction to audio classification
- Provide a concepts-first, reader-friendly introduction to selected scientific-computation topics (namely, matrix computations, the Discrete Fourier Transform, and wavelets), all accompanied by torch code you can play with.
Deep Learning and Scientific Computing with R torch is written with first-hand technical expertise and in an engaging, fun-to-read way.
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