Deep Learning-basierte Erkennung von Alter und Geschlecht - AL-Hameed, Mazin Riyadh;Mohhammed, Fatima Asaad
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Das Buch "Age and Gender Detection by Python" bietet eine gründliche Untersuchung von Methoden zur Alters- und Geschlechtserkennung mit Python. Es behandelt grundlegende Konzepte, Herausforderungen und verschiedene Algorithmen wie SVM, Random Forests, CNNs und RNNs. Zu den fortgeschrittenen Themen gehören Transfer Learning, Ensemble-Methoden und ethische Überlegungen. Praktische Anleitungen werden durch Programmierbeispiele mit Bibliotheken wie OpenCV, scikit-learn, TensorFlow und Keras gegeben. Anwendungen aus der realen Welt demonstrieren die Relevanz der besprochenen Techniken. Die Leser…mehr

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Produktbeschreibung
Das Buch "Age and Gender Detection by Python" bietet eine gründliche Untersuchung von Methoden zur Alters- und Geschlechtserkennung mit Python. Es behandelt grundlegende Konzepte, Herausforderungen und verschiedene Algorithmen wie SVM, Random Forests, CNNs und RNNs. Zu den fortgeschrittenen Themen gehören Transfer Learning, Ensemble-Methoden und ethische Überlegungen. Praktische Anleitungen werden durch Programmierbeispiele mit Bibliotheken wie OpenCV, scikit-learn, TensorFlow und Keras gegeben. Anwendungen aus der realen Welt demonstrieren die Relevanz der besprochenen Techniken. Die Leser erwerben Fachwissen zum Aufbau von Alters- und Geschlechtserkennungssystemen, von denen Bereiche wie Sozialwissenschaften, Marketing und Biometrie profitieren.
Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed é professor assistente na Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia, Iraque. Doutoramento em Tecnologia da Informação na Universidade de Alexandria, Egipto. Mestrado em Informática na Universidade Moderna de Negócios e Ciência, Líbano.Fatima Asaad Mohhammed é assistente de investigação na Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia.