18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Classificeren longontsteking door het verwerken van het beeld van de röntgenfoto van de borst met behulp van diverse diepe leeralgoritmen.De Normale röntgenfoto toont duidelijke longen zonder abnormale opacificatiegebieden in het beeld. Bacteriële longontsteking vertoont meestal een focale lobar consolidatie terwijl virale longontsteking zich manifesteert met een meer diffuus interstitieel patroon in beide longen. Als er sprake is van een longontsteking zal het worden ingedeeld in virale of bacteriële.Gecompliceerde neurale netwerken worden gebruikt om te classificeren waar elk neuron nauw verbonden is met andere neuronen.…mehr

Produktbeschreibung
Classificeren longontsteking door het verwerken van het beeld van de röntgenfoto van de borst met behulp van diverse diepe leeralgoritmen.De Normale röntgenfoto toont duidelijke longen zonder abnormale opacificatiegebieden in het beeld. Bacteriële longontsteking vertoont meestal een focale lobar consolidatie terwijl virale longontsteking zich manifesteert met een meer diffuus interstitieel patroon in beide longen. Als er sprake is van een longontsteking zal het worden ingedeeld in virale of bacteriële.Gecompliceerde neurale netwerken worden gebruikt om te classificeren waar elk neuron nauw verbonden is met andere neuronen.
Autorenporträt
Vinod Babu Polinati : Trabaja como profesor asistente, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIA. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Trabaja como profesorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIA. Sus intereses de investigación se centran en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.