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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,0, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin, Veranstaltung: Seminar Machine Learning, Sprache: Deutsch, Abstract: Die nachfolgende Seminararbeit zum Thema Deep Portfolio Management befasst sich mit sechs verschiedenen Methoden, welche bei der Optimierung der internen Verteilung eines Aktienportfolios Gebrauch finden. Dabei werden zwei klassische Algorithmen und vier moderne Machine Learning Methoden, die sich für das Management eines Portfolios eignen, miteinander verglichen. Im Rahmen dieser Ausarbeitung wurde die Performance der Methoden auf Basis der sich zum September 2019 im TecDax befindlichen Aktien untersucht.