Demand Response mit Online-Tarif auf der Basis von EE-gestütztem Smartgrid - Kalappan, Balachander;Alagarsamy, Amudha
39,90 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Das Stromnetz ist veraltet, überlastet und steht vor neuen Herausforderungen und Belastungen, die seine Fähigkeit gefährden, eine zunehmend von Elektrizität abhängige Wirtschaft zuverlässig mit Strom zu versorgen. Die wachsende Erkenntnis, dass das Netz modernisiert werden muss, um die Herausforderungen von morgen zu bewältigen, hat sich in der Vision eines intelligenten Netzes niedergeschlagen. Der Kern dieser Vision ist ein "intelligentes Netz, das auf der Grundlage von Online-Tarifen auf die Nachfrage reagiert und erneuerbare Energien unterstützt". Es wird davon ausgegangen, dass die…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Das Stromnetz ist veraltet, überlastet und steht vor neuen Herausforderungen und Belastungen, die seine Fähigkeit gefährden, eine zunehmend von Elektrizität abhängige Wirtschaft zuverlässig mit Strom zu versorgen. Die wachsende Erkenntnis, dass das Netz modernisiert werden muss, um die Herausforderungen von morgen zu bewältigen, hat sich in der Vision eines intelligenten Netzes niedergeschlagen. Der Kern dieser Vision ist ein "intelligentes Netz, das auf der Grundlage von Online-Tarifen auf die Nachfrage reagiert und erneuerbare Energien unterstützt". Es wird davon ausgegangen, dass die Einführung der "Smart Grid"-Technologie die Zuverlässigkeit des Stromnetzes, die Qualität der Versorgung und die Effizienz des Stromsektors verbessern wird, abgesehen davon, dass sie verbraucherfreundlich ist und letztlich die Leitungsverluste reduziert. Unabhängig davon, wie schnell die verschiedenen Versorgungsunternehmen die Konzepte, Technologien und Systeme des intelligenten Stromnetzes übernehmen, sind sie sich alle einig, dass dieser massive Wandel unvermeidlich ist. Diese Studie konzentriert sich auf die Rolle intelligenter Netze und zeigt auf, wie wichtig es ist, die Last in die Schwachlastzeiten zu verlagern, um von den Vorteilen des vorgeschlagenen intelligenten Tarifs zu profitieren, der darauf abzielt, die Kosten für die Verbraucher für den Betrieb in den Schwachlastzeiten zu senken und dadurch die Zuverlässigkeit des gesamten Netzes zu verbessern.
Autorenporträt
O Dr. K. Balachander recebeu o Diploma e Bacharelato em Engenharia Electrotécnica e Electrónica (EEE) da PSG Polytechnic e CIT, Coimbatore. Adquiriu o Mestrado em Engenharia em VLSI Design pela Universidade Anna Coimbatore e o Doutoramento em EEE pela Universidade de Karpagam (KU) , Coimbatore, em 2017. Está a trabalhar como Professor Associado na KU.