Der Leitfaden für Datenforscher: Techniken für aufschlussreiche Analysen - Kumari, Mina
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"The Data Explorer's Guide: Techniques for Insightful Analysis" (Techniken für eine aufschlussreiche Analyse) vermittelt den Lesern die wesentlichen Fähigkeiten und Methoden, um die Komplexität der Datenexploration, -aufbereitung und -analyse zu bewältigen. Das Buch beginnt mit grundlegenden Konzepten und Werkzeugen für die Datenexploration und führt dann zu praktischen Techniken für das Sammeln, Bereinigen und Integrieren von Daten. Es betont die Leistungsfähigkeit der deskriptiven Analyse und zeigt, wie Trends, Muster und Korrelationen durch statistische Methoden und Visualisierungstechniken…mehr

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Produktbeschreibung
"The Data Explorer's Guide: Techniques for Insightful Analysis" (Techniken für eine aufschlussreiche Analyse) vermittelt den Lesern die wesentlichen Fähigkeiten und Methoden, um die Komplexität der Datenexploration, -aufbereitung und -analyse zu bewältigen. Das Buch beginnt mit grundlegenden Konzepten und Werkzeugen für die Datenexploration und führt dann zu praktischen Techniken für das Sammeln, Bereinigen und Integrieren von Daten. Es betont die Leistungsfähigkeit der deskriptiven Analyse und zeigt, wie Trends, Muster und Korrelationen durch statistische Methoden und Visualisierungstechniken aufgedeckt werden können. Fallstudien veranschaulichen reale Anwendungen, von der Vorbereitung von Datensätzen für die Analyse bis hin zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen an die Beteiligten. Letztlich befähigt das Buch Datenforscher, Daten als strategische Ressource zu nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und den Unternehmenserfolg in verschiedenen Branchen zu steigern.
Autorenporträt
Dr. Mina Kumari: Ph.D. in Mathematik, Assistenzprofessorin an der K.R.Mangalam University, erfahren in der Lehre der angewandten Mathematik, in Forschungspublikationen und Konferenzpräsentationen. Sie hat Erfahrung in der akademischen Verwaltung und setzt sich leidenschaftlich für die Förderung des Lernens und die Erweiterung des mathematischen Wissens ein.