Des nuages plus réalistes dans les modèles de prévision climatiques - Jouhaud, Jean
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On se propose de réduire le biais "Too Few, Too Bright" partagé par la plupart des modèles de climat qui tendent à sous-estimer la couverture des nuages bas et à sur-estimer leur épaisseur optique. On travaille ainsi sur deux aspects de la représentation des nuages bas. 1-Sous-maille : On introduit une paramétrisation pour distinguer les fractions nuageuses volumiques et surfaciques au sein des mailles, tout en recalibrant le calcul de l'eau condensée en prenant en compte l'épaisseur des mailles jusqu'alors négligée. Cette étape permet de diminuer l'épaisseur optique des nuages bas et…mehr

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Produktbeschreibung
On se propose de réduire le biais "Too Few, Too Bright" partagé par la plupart des modèles de climat qui tendent à sous-estimer la couverture des nuages bas et à sur-estimer leur épaisseur optique. On travaille ainsi sur deux aspects de la représentation des nuages bas. 1-Sous-maille : On introduit une paramétrisation pour distinguer les fractions nuageuses volumiques et surfaciques au sein des mailles, tout en recalibrant le calcul de l'eau condensée en prenant en compte l'épaisseur des mailles jusqu'alors négligée. Cette étape permet de diminuer l'épaisseur optique des nuages bas et d'augmenter la fraction nuageuse vue par le schéma de rayonnement. 2-Inter-maille : On propose une nouvelle paramétrisation du schéma de recouvrement, agissant désormais dans chaque colonne atmosphérique tout en prenant en compte le cisaillement de vent et en s'adaptant à des choix de modélisation comme la résolution verticale. On observe alors une diminution des zones peu couvertes et très réfléchissantes ainsi qu'une augmentation des zones peu couvertes et peu réfléchissantes et des zones intermédiaires Ces nouvelles paramétrisations ont ainsi tendance à réduire le biais "Too Few, Too Bright".
Autorenporträt
Muni d'un diplôme d'ingénieur en modélisation physique et réalisant les bouleversements climatiques actuels, j'ai réalisé une thèse en sciences de l'environnement portant sur l'amélioration de la représentation des nuages dans les modèles numériques de prévision du climat. L'objectif ? Mieux prévoir les changements actuels pour mieux s'adapter.