Desafios e Estratégias de Equilíbrio de Carga na Rede Computacional
Balanceamento de Carga em Ambiente de Rede Computacional
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A grelha computacional é constituída por recursos virtuais e difere da HPC, uma vez que é utilizada na resolução de problemas científicos e tecnológicos de computação intensiva. Na grelha computacional, os recursos são identificados como subutilizados, menos carregados e sobrecarregados. O equilíbrio de carga torna-se ainda mais difícil na grelha devido à sua natureza heterogénea e à separação de dados computorizados entre os recursos. A utilização destes recursos através da coordenação de várias cargas é sempre considerada um problema de optimização. Para o conseguir...
A grelha computacional é constituída por recursos virtuais e difere da HPC, uma vez que é utilizada na resolução de problemas científicos e tecnológicos de computação intensiva. Na grelha computacional, os recursos são identificados como subutilizados, menos carregados e sobrecarregados. O equilíbrio de carga torna-se ainda mais difícil na grelha devido à sua natureza heterogénea e à separação de dados computorizados entre os recursos. A utilização destes recursos através da coordenação de várias cargas é sempre considerada um problema de optimização. Para o conseguir, a abordagem de classificação adaptativa dos recursos é aplicada nesta investigação. Esta metodologia adaptativa de coordenação de recursos na grelha computacional baseia-se na carga histórica ou média de cada recurso juntamente com a sua carga actual durante um período definido. Com excepção da coordenação de recursos, o algoritmo proposto introduz também o backup periódico do tempo de execução para outro recurso disponível para manter a qualidade do serviço, conforme aprovado no acordo de nível de serviço. As experiências realizadas neste livro estabelecem a proposta de modelo optimizado e modelo tolerante a falhas, em caso de falha inesperada dos recursos. Assim, a qualidade do serviço é alcançada para ambos os modelos.
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