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El control activo de un sistema de suspensión tiene como objetivo proporcionar un comportamiento aislado de la masa de muelles de dicho sistema (por ejemplo, mayor comodidad, rendimiento, etc.). En este trabajo de investigación, quiero explicar la importancia de desarrollar un enfoque de control activo inteligente para las suspensiones de los camiones basado en una red neuronal artificial (RNA). Por lo tanto, el objetivo principal de esta tesis es obtener un modelo matemático para los sistemas de suspensión activa y, a continuación, construir un modelo hidráulico para el control de la suspensión activa para camiones utilizando una red neuronal artificial (RNA). En este contexto, se diseñó y optimizó un controlador de suspensión activa RNA no lineal correspondiente para perfiles de carretera aproximados, utilizando la simulación según ISO 2631-5 e ISO 8608. El modelo desarrollado con MATLAB Toolbox, estimado y validado a partir de los datos recogidos durante las pruebas con un camión según otros trabajos de investigación. Los resultados de la simulación muestran que esta nueva metodología ofrece un excelente rendimiento.
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