Desarrollos y análisis no paramétricos de la CU, la TE y la PTF - Maha, Kalai; Kamel, Helali
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En este libro, hemos proporcionado una ilustración empírica de los métodos no paramétricos sobre los datos de seis sectores de la industria manufacturera tunecina entre 1961 y 2010. Nuestros resultados empíricos indican que el beneficio medio a corto plazo de estos seis sectores fue de 2011,03 MDT, lo que corresponde a una rentabilidad del 27,5% en relación con el stock de capital. Una descomposición de la brecha de beneficios del 83% debida a la capacidad no utilizada indica que el 35% se debe a la ineficiencia técnica y el 48% a un tipo de eficiencia asignativa-efecto de ineficiencia de una…mehr

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Produktbeschreibung
En este libro, hemos proporcionado una ilustración empírica de los métodos no paramétricos sobre los datos de seis sectores de la industria manufacturera tunecina entre 1961 y 2010. Nuestros resultados empíricos indican que el beneficio medio a corto plazo de estos seis sectores fue de 2011,03 MDT, lo que corresponde a una rentabilidad del 27,5% en relación con el stock de capital. Una descomposición de la brecha de beneficios del 83% debida a la capacidad no utilizada indica que el 35% se debe a la ineficiencia técnica y el 48% a un tipo de eficiencia asignativa-efecto de ineficiencia de una mezcla de insumos. Los resultados a nivel sectorial muestran diferencias sustanciales en las diferencias de beneficios y las descomposiciones entre sectores, y demuestran claramente la riqueza de información que puede generarse con estos métodos.La estimación de la eficiencia de los seis sectores de la industria manufacturera muestra que existe un potencial de aumento sustancial de la eficiencia para estos sectores, ya que, por término medio, su uso de factores de producción podría reducirse en un 8% a largo plazo y en un 10% a corto plazo, sin afectar a su nivel de producción.
Autorenporträt
Maha KALAI: Doctora en Métodos Cuantitativos. maha.kalai@fsegs.usf.tnKamel HELALI: Profesor asociado en Métodos Cuantitativos en la Facultad de Economía y Gestión de Sfax, Universidad de Sfax.  (CODECI)Áreas de investigación: Econometría y Estadística.Programación: Eviews, TSP, WINRATS, STATA, GAUSS, GIVEWIN, GAMS, WinBUGS.