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Os serviços Web são uma chave para o comércio electrónico actual e estão a ganhar uma popularidade crescente. Devido à disponibilidade de uma grande variedade de serviços para realizar uma tarefa específica, é necessário que os utilizadores sejam apoiados na selecção final de serviços adequados. Por este motivo, a personalização tornou-se um aspecto importante na descoberta de serviços. A informação sobre a utilização do serviço é um componente importante para avaliar a escolha e os requisitos de um utilizador. Esta informação pode ser recolhida a partir dos registos de acesso ao serviço. Este…mehr

Produktbeschreibung
Os serviços Web são uma chave para o comércio electrónico actual e estão a ganhar uma popularidade crescente. Devido à disponibilidade de uma grande variedade de serviços para realizar uma tarefa específica, é necessário que os utilizadores sejam apoiados na selecção final de serviços adequados. Por este motivo, a personalização tornou-se um aspecto importante na descoberta de serviços. A informação sobre a utilização do serviço é um componente importante para avaliar a escolha e os requisitos de um utilizador. Esta informação pode ser recolhida a partir dos registos de acesso ao serviço. Este documento apresenta uma técnica de registo e análise da utilização do serviço web, a fim de fornecer um meio de assegurar a entrega de serviços personalizados adequados a um cliente. Ao utilizar a análise de registo com informação estatística de utilização da web, é capturada a informação estatística. Assim, o utilizador é oferecido com um conjunto de serviços que lhe são mais interessantes. Os utilizadores são agrupados em grupos de acordo com a sua utilização passada de serviços, e é determinada uma correlação potencial entre os serviços web e os grupos de utilizadores, utilizando o algoritmo Fuzzy C-Means (FCM). Estes são obtidos com base na semelhança correspondente aos perfis dos utilizadores que contêm informações de estado sobre um cliente.
Autorenporträt
Vikas K. Jain und Shiv Shankar Prasad Shukla sind Assistenzprofessoren an der School of Computing Science and Engineering, VIT Bhopal University. Zu ihren aktuellen Forschungsgebieten gehören Blockchain, Smart Contract, maschinelles Lernen und Cybersicherheit.