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Objetivo específico de descobrir algumas informações novas de um conjunto de documentos inicialmente recuperados em resposta a alguma consulta. Agrupar frases em nível de texto, uso eficaz e atualização ainda é um problema de pesquisa em aberto, especialmente no domínio da mineração de texto. Uma vez que a maioria dos sistemas existentes usa o padrão pertence a um único cluster. Mas aqui podemos usar padrões pertencentes a todos os grupos com diferentes graus de associação. Como as sentenças desses documentos, esperaríamos que pelo menos um dos clusters estivesse intimamente relacionado aos…mehr

Produktbeschreibung
Objetivo específico de descobrir algumas informações novas de um conjunto de documentos inicialmente recuperados em resposta a alguma consulta. Agrupar frases em nível de texto, uso eficaz e atualização ainda é um problema de pesquisa em aberto, especialmente no domínio da mineração de texto. Uma vez que a maioria dos sistemas existentes usa o padrão pertence a um único cluster. Mas aqui podemos usar padrões pertencentes a todos os grupos com diferentes graus de associação. Como as sentenças desses documentos, esperaríamos que pelo menos um dos clusters estivesse intimamente relacionado aos conceitos descritos pelo termo de consulta. Este livro apresenta um novo algoritmo de agrupamento difuso que opera em dados de entrada relacionais (ou seja, dados na forma de matriz quadrada de semelhanças entre pares de objetos de dados).
Autorenporträt
Prof. Uday Dhanaji.Patil. Completó su maestría en Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Savitribai Bai Phule, Pune. Actualmente, trabaja como profesor asistente, en el Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación, de la Facultad de Ingeniería de Sant Gajanan Maharaj, Mahagaon, Maharashta, India