Descobrir e modelar a emoção do consumidor e o comportamento do surf
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Hoje em dia é o mundo de interesse. A quantidade de informação de base disponível na Internet aumentou significativamente. Mas a recolha de informação útil a partir da Internet tornou-se o trabalho mais desafiante no cenário actual. As pessoas estão interessadas na informação relevante da web. Os sistemas de recolha de informação da web antes disso satisfazem as necessidades dos utilizadores, capturando as suas necessidades de informação. Por este motivo, são criados perfis de utilizador para a descrição do conhecimento de fundo do utilizador. Os perfis de utilizador represen...
Hoje em dia é o mundo de interesse. A quantidade de informação de base disponível na Internet aumentou significativamente. Mas a recolha de informação útil a partir da Internet tornou-se o trabalho mais desafiante no cenário actual. As pessoas estão interessadas na informação relevante da web. Os sistemas de recolha de informação da web antes disso satisfazem as necessidades dos utilizadores, capturando as suas necessidades de informação. Por este motivo, são criados perfis de utilizador para a descrição do conhecimento de fundo do utilizador. Os perfis de utilizador representam os modelos de conceitos possuídos pelo utilizador enquanto recolhe a informação da web. O nosso sistema utiliza a capacidade ontológica do motor de busca para fazer corresponder o conteúdo da informação recuperada à emoção e comportamento de um utilizador e apresenta capacidades de busca para uma aplicação web. A exploração de regras de associação é utilizada para agrupar a base de conhecimentos e indexá-los numa base de dados web. Esta pesquisa centra-se na geração de uma ontologia periódica baseada em padrões de uso da web, utilizando uma abordagem de mineração de uso da web semântica.
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