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A descrição semântica e a anotação de imagens digitais é a chave para a gestão e reutilização de imagens na computação das humanidades. Devido à falta de esquema de descrição hierárquica específica do domínio e de vocabulário controlado para imagens digitais, os resultados da anotação produzidos por métodos actuais, tais como a anotação de máquinas baseada em características visuais de imagens de baixo nível, e a anotação humana baseada em experiências de peritos, têm o problema da baixa qualidade e inconsistência. Para resolver este problema,propomos um quadro de descrição semântica para o…mehr

Produktbeschreibung
A descrição semântica e a anotação de imagens digitais é a chave para a gestão e reutilização de imagens na computação das humanidades. Devido à falta de esquema de descrição hierárquica específica do domínio e de vocabulário controlado para imagens digitais, os resultados da anotação produzidos por métodos actuais, tais como a anotação de máquinas baseada em características visuais de imagens de baixo nível, e a anotação humana baseada em experiências de peritos, têm o problema da baixa qualidade e inconsistência. Para resolver este problema,propomos um quadro de descrição semântica para o conteúdo DeepL baseado nas necessidades de informação e na teoria da recuperação. O quadro combina um quadro de descrição semântica e um thesaurus de domínio. Neste documento, elaboramos a relação entre os níveis semânticos sob este quadro de descrição. Em seguida, realizamos um teste preliminar com este método no campo do património cultural, utilizando a imagem digital a fresco de Dunhuang. Discutimos o efeito da granularidade semântica no custo da anotação do ponto de vista da descrição semântica da imagem, granularidade e estratégias de controlo da qualidade da descrição semântica de uma imagem.
Autorenporträt
Lei Xu ist Doktor und Forscher in der Abteilung für Bibliotheks-, Informations- und Verlagswissenschaften an der Fakultät für Informationsmanagement der Universität Wuhan.