La descripción y anotación semántica de las imágenes digitales es la clave para la gestión y reutilización de las imágenes en la informática de las humanidades. Debido a la falta de un esquema de descripción jerárquica específico para el dominio y de un vocabulario controlado para las imágenes digitales, los resultados de la anotación producidos por los métodos actuales, como la anotación automática basada en las características visuales de bajo nivel de las imágenes, y la anotación humana basada en las experiencias de los expertos, tienen el problema de la baja calidad y la inconsistencia. Para resolver este problema, proponemos un marco de descripción semántica para el contenido de DeepL basado en las necesidades de información y la teoría de la recuperación. El marco combina un marco de descripción semántica y un tesauro de dominio. En este artículo, explicamos la relación entre los niveles semánticos en este marco de descripción. A continuación, realizamos una prueba preliminar con este método en el ámbito del patrimonio cultural utilizando la imagen digital del fresco de Dunhuang. Discutimos el efecto de la granularidad semántica en el coste de la anotación desde el punto de vista de la granularidad de la descripción semántica de la imagen y las estrategias de control de la calidad de la descripción semántica de la imagen.
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