La descrizione e l'annotazione semantica delle immagini digitali è la chiave per la gestione e il riutilizzo delle immagini nell'informatica umanistica. A causa della mancanza di uno schema di descrizione gerarchico specifico per il dominio e di un vocabolario controllato per le immagini digitali, i risultati dell'annotazione prodotti dai metodi attuali, come l'annotazione automatica basata sulle caratteristiche visive di basso livello delle immagini e l'annotazione umana basata sull'esperienza di esperti, hanno il problema della bassa qualità e dell'incoerenza. Per risolvere questo problema, proponiamo un quadro di descrizione semantica per i contenuti di DeepL basato sulle esigenze informative e sulla teoria del reperimento. Il framework combina un framework di descrizione semantica e un thesaurus di dominio. In questo articolo, elaboriamo la relazione tra i livelli semantici nell'ambito di questo quadro di descrizione. Poi, abbiamo condotto un test preliminare con questo metodo nel campo dei beni culturali, utilizzando l'immagine digitale dell'affresco di Dunhuang. Discutiamo l'effetto della granularità semantica sul costo di annotazione dal punto di vista della granularità della descrizione semantica dell'immagine e delle strategie di controllo della qualità della descrizione semantica dell'immagine.