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En los últimos años, las instituciones de enseñanza superior se han enfrentado a importantes problemas causados por la retención académica. En vista de ello, varios investigadores han dedicado sus esfuerzos a descubrir las causas y prevenir la retención académica, y la minería de datos educativos puede ayudar en este proceso. Sin embargo, para obtener resultados satisfactorios con la minería de datos aplicada al contexto de la retención académica es necesario conocer los mejores recursos de minería de datos a utilizar. Por lo tanto, este trabajo realizó una revisión sistemática de la…mehr

Produktbeschreibung
En los últimos años, las instituciones de enseñanza superior se han enfrentado a importantes problemas causados por la retención académica. En vista de ello, varios investigadores han dedicado sus esfuerzos a descubrir las causas y prevenir la retención académica, y la minería de datos educativos puede ayudar en este proceso. Sin embargo, para obtener resultados satisfactorios con la minería de datos aplicada al contexto de la retención académica es necesario conocer los mejores recursos de minería de datos a utilizar. Por lo tanto, este trabajo realizó una revisión sistemática de la literatura con el fin de identificar las principales técnicas y herramientas de minería de datos que se pueden aplicar en este proceso, además de identificar los principales factores que inducen la retención académica.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.