Desenfoque híbrido de imágenes mediante Wavelet - Singh, Malkeet; Sharma, Anuj; Sethi, Gunjan
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La era moderna de la descripción visual de la tecnología, un enfoque más fácil e interesante, exige una imagen exenta de cualquier tipo de ruido. Las imágenes suelen traer consigo diferentes tipos de ruido en el proceso de recepción, codificación y transmisión. La aparición de ruido en imágenes de diferentes modalidades debido a la variación aleatoria degrada la calidad de la imagen. Esto aumenta la importancia de eliminar el ruido de las imágenes para generar una imagen de buena calidad. Existen muchos tipos de ruido, como el ruido Salt & Pepper, el ruido gaussiano, etc., que pueden reducir…mehr

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Produktbeschreibung
La era moderna de la descripción visual de la tecnología, un enfoque más fácil e interesante, exige una imagen exenta de cualquier tipo de ruido. Las imágenes suelen traer consigo diferentes tipos de ruido en el proceso de recepción, codificación y transmisión. La aparición de ruido en imágenes de diferentes modalidades debido a la variación aleatoria degrada la calidad de la imagen. Esto aumenta la importancia de eliminar el ruido de las imágenes para generar una imagen de buena calidad. Existen muchos tipos de ruido, como el ruido Salt & Pepper, el ruido gaussiano, etc., que pueden reducir la calidad de las imágenes. El de-noising de imágenes es un proceso de restauración objetivo, en el que nuestro principal objetivo es recuperar una imagen que ha sido degradada por tener un conocimiento previo. En décadas anteriores, la eliminación del ruido de las imágenes se realizaba mediante técnicas y métodos de filtrado. Los investigadores han propuesto muchos métodos de filtrado en la literatura, como el filtrado de Wiener y el enfoque de umbral basado en Wavelet con ruido gaussiano.
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Autorenporträt
Malkeet Singh trabaja como profesor asistente en el CT Institute of Engineering, Management & Technology, Jalandhar, afiliado a la I K. Gujral Punjab Technical University (PTU) desde 2016. Anteriormente había trabajado en la industria. Tiene una experiencia total de 17 años, de los cuales 14 años en la enseñanza y 3 años en la industria.