Desenhos do Hipercubo Latino
Análise de Complexidade do Algoritmo de Pesquisa Local Iterado no Domínio Experimental para a Otimização de Desenhos de Hipercubos Latinos
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As experiências com computadores envolvem um grande número de variáveis, mas apenas algumas delas não têm uma influência negligenciável na resposta. Infelizmente, os projetos de hipercubos latinos gerados aleatoriamente (LHDs) quase sempre mostram propriedades de preenchimento de espaço deficiente. Quando o número de fatores, bem como o número de pontos experimentais são grandes, as abordagens heurísticas também requerem um par de horas ou até mais para descobrir um desenho ideal simulado. Especialmente para a necessidade de uma solução em tempo real, a complexidade temporal da...
As experiências com computadores envolvem um grande número de variáveis, mas apenas algumas delas não têm uma influência negligenciável na resposta. Infelizmente, os projetos de hipercubos latinos gerados aleatoriamente (LHDs) quase sempre mostram propriedades de preenchimento de espaço deficiente. Quando o número de fatores, bem como o número de pontos experimentais são grandes, as abordagens heurísticas também requerem um par de horas ou até mais para descobrir um desenho ideal simulado. Especialmente para a necessidade de uma solução em tempo real, a complexidade temporal das abordagens ILS é analisada. Após a análise, foi desenvolvido o modelo de complexidade temporal dos algoritmos para dois critérios ótimos: Opt (D1, J1) assim como Opt(¿). Mais de algumas experiências foram realizadas para dimensões superiores, nomeadamente as dimensões k >10. Alguns novos valores máximos de LHDs são obtidos a partir destes experimentos, uma vez que existem poucos valores máximos de LHDs disponíveis nas literaturas para dimensões superiores, k >10. A partir destes experimentos, a propriedade multicolinearidade, maximin LHDs em distância retangular, valores mimimal ¿, valor máximo de par de distância de LHDs etc. estão representados neste livro.
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