44,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
22 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

O controlo activo de um sistema de suspensão destina-se a proporcionar um comportamento isolado da massa da mola desse sistema (por exemplo, maior conforto, desempenho, etc.). Neste trabalho de pesquisa, quero explicar a importância de desenvolver uma abordagem de controle ativo inteligente para suspensões de caminhões com base na rede neural artificial (ANN). Assim, o principal objetivo desta tese é obter um modelo matemático para sistemas de suspensão ativa e depois construir um modelo hidráulico para controle de suspensão ativa para caminhões utilizando rede neural artificial (ANN). Neste…mehr

Produktbeschreibung
O controlo activo de um sistema de suspensão destina-se a proporcionar um comportamento isolado da massa da mola desse sistema (por exemplo, maior conforto, desempenho, etc.). Neste trabalho de pesquisa, quero explicar a importância de desenvolver uma abordagem de controle ativo inteligente para suspensões de caminhões com base na rede neural artificial (ANN). Assim, o principal objetivo desta tese é obter um modelo matemático para sistemas de suspensão ativa e depois construir um modelo hidráulico para controle de suspensão ativa para caminhões utilizando rede neural artificial (ANN). Neste contexto, um controlador de suspensão activa ANN não linear correspondente foi concebido e optimizado para perfis rodoviários aproximados, utilizando simulação de acordo com as normas ISO 2631-5 e ISO 8608. O modelo desenvolvido com MATLAB Toolbox, estimado e validado a partir de dados coletados durante testes com um caminhão de acordo com outros trabalhos de pesquisa. Os resultados da simulação mostram que esta nova metodologia oferece um excelente desempenho.
Autorenporträt
Anis HAMZA: Doktorand in Maschinenbau am Labor für Mechanik, Produktion und Energetik (LMPE) an der National School of Engineers of Tunis (ENSIT) und Technologe am Higher Institute of Technological Studies of Gabes (ISET GB).