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A geração de dados para o fabrico de cidades aumentadas, conectadas e inteligentes é uma grande oportunidade para explorar conceitos-chave, desafios e soluções. A utilização de bases de dados relacionais e de modelos de previsão de dados que utilizam técnicas de aprendizagem automática (ML), aprendizagem profunda (DL) e redes neuronais (NN) é crucial para a recolha, organização e exploração de dados no contexto das cidades inteligentes.Ao integrar estes elementos, o utilizador esclarece como as bases de dados relacionais proporcionam um quadro eficaz para o armazenamento de dados urbanos e como as técnicas avançadas de ML, DL e RN podem prever, analisar e obter informações acionáveis a partir desses dados.A integração da Inteligência Artificial (IA) e da Robótica desempenha um papel crucial na evolução para cidades inteligentes e conectadas.Num segundo volume, são apresentados estudos de caso pormenorizados e aplicações práticas de conceitos de cidades inteligentes, fornecendo exemplos do mundo real e perspectivas sobre a implementação de tecnologias de cidades inteligentes.