Helge Toutenburg
Deskriptive Statistik. Eine Einführung mit SPSS für Windows ; mit Übungsaufgaben und Lösungen ; mit 34 Tabellen.
Helge Toutenburg
Deskriptive Statistik. Eine Einführung mit SPSS für Windows ; mit Übungsaufgaben und Lösungen ; mit 34 Tabellen.
- Buch
Produktdetails
- Verlag: Berlin, Springer
- ISBN-13: 9783540671695
- ISBN-10: 3540671692
- Artikelnr.: 24807392
- Herstellerkennzeichnung Die Herstellerinformationen sind derzeit nicht verfügbar.
- Grundlagen.
- Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit.
- Merkmal oder statistische Variable.
- Datenerhebung.
- Datenaufbereitung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Häufigkeitsverteilungen.
- Absolute und relative Häufigkeiten.
- Empirische Verteilungsfunktion.
- Grafische Darstellung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Maßzahlen für eindimensionale Merkmale.
- Lagemaße.
- Streuungsmaße.
- Schiefe und Wölbung.
- Box-Plots.
- Konzentrationsmaße.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale.
- Darstellung der Verteilung zweidimensionaler Merkmale.
- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale.
- Maßzahlen für den Zusammenhang ordinaler Merkmale.
- Zusammenhang zwischen zwei stetigen Merkmalen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Zweidimensionale quantitative Merkmale: Lineare Regression.
- Einleitung.
- Plots und Hypothesen.
- Prinzip der kleinsten Quadrate.
- Güte der Anpassung.
- Residualanalyse.
- Lineare Transformation der Orginaldaten.
- Multiple lineare Regression und nichtlineare Regression.
- Polynomiale Regression.
- Lineare Regression mit kategorialen Regressoren.
- Spezielle nichtlineare Modelle - Wachstumskurven.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Zeitreihen.
- Kurvendiagramme.
- Zerlegung von Zeitreihen.
- Fehlende Werte, äquidistante Zeitpunkte.
- Gleitende Durchschnitte.
- Saisonale Komponente, konstante Saisonfigur.
- Modell für den linearen Trend.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Verhältniszahlen und Indizes.
- Einleitung.
- Einfache Indexzahlen.
- Preisindizes.
- Mengenindizes.
- Umsatzindizes (Wertindizes).
- Verknüpfung von Indizes.
- Spezielle Probleme der Indexrechnung.
- Standardisierung von Raten und Quoten.
- Ereignisanalyse.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Lösungen zu den Übungsaufgaben..
- Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit.
- Merkmal oder statistische Variable.
- Datenerhebung.
- Datenaufbereitung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Häufigkeitsverteilungen.
- Absolute und relative Häufigkeiten.
- Empirische Verteilungsfunktion.
- Grafische Darstellung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Maßzahlen für eindimensionale Merkmale.
- Lagemaße.
- Streuungsmaße.
- Schiefe und Wölbung.
- Box-Plots.
- Konzentrationsmaße.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier Merkmale.
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- Maßzahlen für den Zusammenhang zweier nominaler Merkmale.
- Maßzahlen für den Zusammenhang ordinaler Merkmale.
- Zusammenhang zwischen zwei stetigen Merkmalen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
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- Einleitung.
- Plots und Hypothesen.
- Prinzip der kleinsten Quadrate.
- Güte der Anpassung.
- Residualanalyse.
- Lineare Transformation der Orginaldaten.
- Multiple lineare Regression und nichtlineare Regression.
- Polynomiale Regression.
- Lineare Regression mit kategorialen Regressoren.
- Spezielle nichtlineare Modelle - Wachstumskurven.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Zeitreihen.
- Kurvendiagramme.
- Zerlegung von Zeitreihen.
- Fehlende Werte, äquidistante Zeitpunkte.
- Gleitende Durchschnitte.
- Saisonale Komponente, konstante Saisonfigur.
- Modell für den linearen Trend.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Verhältniszahlen und Indizes.
- Einleitung.
- Einfache Indexzahlen.
- Preisindizes.
- Mengenindizes.
- Umsatzindizes (Wertindizes).
- Verknüpfung von Indizes.
- Spezielle Probleme der Indexrechnung.
- Standardisierung von Raten und Quoten.
- Ereignisanalyse.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Lösungen zu den Übungsaufgaben..
- Grundlagen.
- Grundgesamtheit und Untersuchungseinheit.
- Merkmal oder statistische Variable.
- Datenerhebung.
- Datenaufbereitung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Häufigkeitsverteilungen.
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- Empirische Verteilungsfunktion.
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- Lineare Regression mit kategorialen Regressoren.
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- Aufgaben und Kontrollfragen.
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