Thomas Cleff

Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse

Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und STATA

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungs-möglichkeiten der deskriptiven Statistik ein und deckt alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zum Thema ab. Es behandelt die Basismethoden der uni- und bivariaten Verfahren, die mit Hilfe computerbasierter Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet werden. Studierende gewinnen die Kompetenz, deskriptive Verfahren effizient in den Computerprogrammen Excel, SPSS und STATA anzuwenden, selbstständig Ergebnisse zu berechnen und vor allem zu interpretieren. Zugunsten eines intuitiven Ansatzes verzichtet das Buch dabei weitgehend auf mathematische Darstellungen und Herleitungen. Die vorliegende zweite Auflage wurde an die aktuellen Software-Updates angepasst und um ein neues Kapitel zur Indexrechnung ergänzt. Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen unterstützen eine gezielte Prüfungsvorbereitung.

Produktdetails

• Lehrbuch
• Verlag: Gabler / Gabler Verlag
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-8349-4747-5
• 3. Aufl.
• Seitenzahl: 280
• Erscheinungstermin: 1. April 2015
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 16mm
• Gewicht: 474g
• ISBN-13: 9783834947475
• ISBN-10: 3834947474
• Artikelnr.: 42530102

Autorenporträt

Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrte und forschte er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Ecole de Management ESCEM Paris-Tours-Poitiers, an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.

Inhaltsangabe

Wozu Statistik.- Deskriptive Statistik.- Wie komme ich an Daten.- Vom Zahlenwust zum Datensatz.- Vom Datensatz zur Information.- Wie erkenne ich bivariate Zusammenhänge.-Einführung in die Regressionsrechnung.- Übungsaufgaben und Lösungen.