Andere Kunden interessierten sich auch für
![Denoising de imagens utilizando filtro adaptativo]( "Denoising de imagens utilizando filtro adaptativo")
Denoising de imagens utilizando filtro adaptativo23,99 €![Controle adaptativo robusto para filtros ativos de potência paralelo]( "Controle adaptativo robusto para filtros ativos de potência paralelo")
Controle adaptativo robusto para filtros ativos de potência paralelo36,99 €![Plataforma reconfigurável para a conceção de um filtro adaptativo para a redução do ruído do ECG]( "Plataforma reconfigurável para a conceção de um filtro adaptativo para a redução do ruído do ECG")
Plataforma reconfigurável para a conceção de um filtro adaptativo para a redução do ruído do ECG32,99 €![La Configuración Affine y el Filtro Adaptativo]( "La Configuración Affine y el Filtro Adaptativo")
La Configuración Affine y el Filtro Adaptativo36,99 €![Detección de bordes en imágenes de RM mediante un algoritmo morfológico]( "Detección de bordes en imágenes de RM mediante un algoritmo morfológico")
Detección de bordes en imágenes de RM mediante un algoritmo morfológico29,99 €![Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet]( "Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet")
Mejora de imágenes de satélite con ruido mediante transformadas wavelet29,99 €![Procesamiento adaptativo de la señal para el radar de formación de haces]( "Procesamiento adaptativo de la señal para el radar de formación de haces")
Procesamiento adaptativo de la señal para el radar de formación de haces29,99 €
La información visual transmitida en forma de imágenes digitales se está convirtiendo en un importante método de comunicación en la era moderna, pero la imagen obtenida tras la transmisión suele estar corrompida con ruido. La imagen recibida necesita ser procesada antes de poder ser utilizada en aplicaciones. El denoising de imágenes implica la manipulación de los datos de la imagen para producir una imagen de alta calidad visual. En esta tesis se revisan los algoritmos de denoising existentes, como el filtro de media, el filtro de mediana, el filtro adaptativo local y el algoritmo de filtrado de mínimos cuadrados medios de bloques finamente bidimensionales (TDBLMS), y se realiza su estudio comparativo. Se utilizan diferentes modelos de ruido, incluidos tipos aditivos y multiplicativos. Entre ellos se incluyen el ruido gaussiano, el ruido de sal y pimienta, el ruido de moteado y el ruido de Poisson. La selección del algoritmo de eliminación de ruido depende de la aplicación. Por lo tanto, es necesario conocer el ruido presente en la imagen para seleccionar el algoritmo de eliminación de ruido adecuado. El método TDBLMS se utiliza para eliminar el ruido aditivo y multiplicativo de diferentes imágenes.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.