30,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

"Desvelando la red cristalina: AI-Enhanced XRD Analysis" profundiza en la revolucionaria fusión de las técnicas de difracción de rayos X (DRX) con algoritmos de inteligencia artificial (IA). Dado que la DRX sigue siendo una piedra angular para la caracterización de materiales, el libro explora cómo la integración de la IA mejora la precisión, velocidad y eficiencia del análisis de DRX, abriendo nuevas fronteras para la investigación y las aplicaciones industriales.El libro comienza estableciendo una base sólida en el análisis XRD, destacando su importancia, contexto histórico y retos. A…mehr

Produktbeschreibung
"Desvelando la red cristalina: AI-Enhanced XRD Analysis" profundiza en la revolucionaria fusión de las técnicas de difracción de rayos X (DRX) con algoritmos de inteligencia artificial (IA). Dado que la DRX sigue siendo una piedra angular para la caracterización de materiales, el libro explora cómo la integración de la IA mejora la precisión, velocidad y eficiencia del análisis de DRX, abriendo nuevas fronteras para la investigación y las aplicaciones industriales.El libro comienza estableciendo una base sólida en el análisis XRD, destacando su importancia, contexto histórico y retos. A continuación, introduce el concepto de IA y su impacto potencial en el análisis DRX. A partir de ahí, profundiza en los fundamentos de la difracción de rayos X, proporcionando a los lectores una comprensión completa de la técnica.Se exploran varias técnicas tradicionales de análisis XRD, incluyendo el análisis cualitativo y cuantitativo, el análisis de textura y el análisis de tensión residual. A continuación, el libro profundiza en el aprendizaje automático y su aplicación en el análisis de DRX, abarcando el preprocesamiento de datos, la selección de características, los algoritmos de clasificación, los algoritmos de regresión y el uso de redes neuronales y aprendizaje profundo.
Autorenporträt
Mme C. Arathi est professeur adjoint de physique, sciences fondamentales, GNITS. Elle est titulaire d'une maîtrise en sciences de l'Université d'Osmania. Elle a treize ans d'expérience dans l'enseignement et sept ans dans l'ingénierie physique. Ses recherches portent sur la physique computationnelle, la science des matériaux et l'informatique quantique.