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Este trabajo trata sobre los métodos de detección de phishing y su uso en sistemas de producción. En primer lugar se describe qué es el phishing y cómo afecta a empresas y usuarios. La segunda parte es una revisión de los métodos más utilizados y sus pruebas en conjuntos de datos públicos y en sistemas de producción. La última parte describe un enfoque personalizado para la detección del phishing. El enfoque se basa en el prefiltrado, la detección de entidades, la selección del enlace más sospechoso y, por último, la decisión de si el correo electrónico es phishing o no.

Produktbeschreibung
Este trabajo trata sobre los métodos de detección de phishing y su uso en sistemas de producción. En primer lugar se describe qué es el phishing y cómo afecta a empresas y usuarios. La segunda parte es una revisión de los métodos más utilizados y sus pruebas en conjuntos de datos públicos y en sistemas de producción. La última parte describe un enfoque personalizado para la detección del phishing. El enfoque se basa en el prefiltrado, la detección de entidades, la selección del enlace más sospechoso y, por último, la decisión de si el correo electrónico es phishing o no.
Autorenporträt
Ich bin ein begeisterter Entwickler mit Interesse an maschinellem Lernen und Webtechnologien. Derzeit arbeite ich an der Spam- und Phishing-Erkennung im E-Mail-Team von Seznam.cz. Ich habe mein Masterstudium an der FEL CTU abgeschlossen und verwende jetzt im Rahmen meines Doktoratsstudiums Bilderkennungsmethoden zur Spam-Erkennung.