Detección de edad y sexo basada en Deep Learning - Al-Hameed, Mazin Riyadh; Mohhammed, Fatima Asaad
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El libro "Age and Gender Detection by Python" ofrece una exploración exhaustiva de los métodos de detección de edad y género utilizando Python. Cubre conceptos fundamentales, retos y varios algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs y RNNs. Los temas avanzados incluyen el aprendizaje por transferencia, los métodos de conjunto y las consideraciones éticas. Se proporciona orientación práctica con ejemplos de codificación utilizando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow y Keras. Las aplicaciones del mundo real demuestran la relevancia de las técnicas analizadas. Los lectores adquieren…mehr

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Produktbeschreibung
El libro "Age and Gender Detection by Python" ofrece una exploración exhaustiva de los métodos de detección de edad y género utilizando Python. Cubre conceptos fundamentales, retos y varios algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs y RNNs. Los temas avanzados incluyen el aprendizaje por transferencia, los métodos de conjunto y las consideraciones éticas. Se proporciona orientación práctica con ejemplos de codificación utilizando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow y Keras. Las aplicaciones del mundo real demuestran la relevancia de las técnicas analizadas. Los lectores adquieren experiencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de edad y género, beneficiando a campos como las ciencias sociales, el marketing y la biometría.
Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed es profesor ayudante en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Irak. Doctor en Tecnología de la Información por la Universidad de Alejandría (Egipto). Máster en Informática por la Universidad Moderna de Negocios y Ciencias de Líbano.Fatima Asaad Mohhammed es Asistente de Investigación en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología.