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El libro "Age and Gender Detection by Python" ofrece una exploración exhaustiva de los métodos de detección de edad y género utilizando Python. Cubre conceptos fundamentales, retos y varios algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs y RNNs. Los temas avanzados incluyen el aprendizaje por transferencia, los métodos de conjunto y las consideraciones éticas. Se proporciona orientación práctica con ejemplos de codificación utilizando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow y Keras. Las aplicaciones del mundo real demuestran la relevancia de las técnicas analizadas. Los lectores adquieren…mehr

Produktbeschreibung
El libro "Age and Gender Detection by Python" ofrece una exploración exhaustiva de los métodos de detección de edad y género utilizando Python. Cubre conceptos fundamentales, retos y varios algoritmos como SVM, Random Forests, CNNs y RNNs. Los temas avanzados incluyen el aprendizaje por transferencia, los métodos de conjunto y las consideraciones éticas. Se proporciona orientación práctica con ejemplos de codificación utilizando bibliotecas como OpenCV, scikit-learn, TensorFlow y Keras. Las aplicaciones del mundo real demuestran la relevancia de las técnicas analizadas. Los lectores adquieren experiencia en la construcción de sistemas de reconocimiento de edad y género, beneficiando a campos como las ciencias sociales, el marketing y la biometría.
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Autorenporträt
Mazin Riyadh AL-Hmeed es profesor ayudante en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología de Irak. Doctor en Tecnología de la Información por la Universidad de Alejandría (Egipto). Máster en Informática por la Universidad Moderna de Negocios y Ciencias de Líbano.Fatima Asaad Mohhammed es Asistente de Investigación en la Universidad Nacional de Ciencia y Tecnología.