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En las dos últimas décadas se ha producido una enorme investigación en el campo de la imagen médica, con el consiguiente desarrollo de la tecnología informática.Las imágenes médicas se han convertido en una de las partes más importantes de la práctica médica actual, con beneficios clave como un diagnóstico rápido, un resultado preciso y su rentabilidad.En este proyecto vamos a utilizar HOG (Histograma de Gradientes Orientados) y SVM (Máquina de Vectores de Apoyo) para la regresión de límites para la segmentación de imágenes biomédicas. Aquí utilizaremos MATLAB para el cálculo de HOG y SVM. La caja de herramientas de procesamiento de imágenes de MATLAB se utilizará ampliamente para leer, procesar, visualizar y guardar las imágenes.
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