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Este libro trata temas de aprendizaje automático. Detección de informes falsos, noticias en los medios sociales.En las dos últimas décadas, los avances tecnológicos en almacenamiento y capacidad de procesamiento han hecho posibles algunos productos innovadores basados en el aprendizaje automático, como el motor de recomendaciones de Netflix y los coches autoconducidos.El aprendizaje automático es un componente importante del creciente campo de la ciencia de datos. Mediante el uso de métodos estadísticos, los algoritmos se entrenan para hacer clasificaciones o predicciones, y para descubrir…mehr

Produktbeschreibung
Este libro trata temas de aprendizaje automático. Detección de informes falsos, noticias en los medios sociales.En las dos últimas décadas, los avances tecnológicos en almacenamiento y capacidad de procesamiento han hecho posibles algunos productos innovadores basados en el aprendizaje automático, como el motor de recomendaciones de Netflix y los coches autoconducidos.El aprendizaje automático es un componente importante del creciente campo de la ciencia de datos. Mediante el uso de métodos estadísticos, los algoritmos se entrenan para hacer clasificaciones o predicciones, y para descubrir ideas clave en proyectos de minería de datos. Posteriormente, estos conocimientos impulsan la toma de decisiones dentro de las aplicaciones y las empresas, lo que idealmente repercute en las métricas de crecimiento clave. A medida que los macrodatos sigan expandiéndose y creciendo, aumentará la demanda de científicos de datos en el mercado. Se les pedirá que ayuden a identificar las cuestiones empresariales más relevantes y los datos para responderlas.
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Autorenporträt
O Dr. A. Vijaya Krishna é Professor Assistente no Departamento de CST. Concluiu o seu doutoramento na Universidade VIT, em Vellore. É licenciado em B.Tech pela Universidade de J.N.T.U.A. e em M.Tech pela Universidade de J.N.T.U.A. Publicou cerca de 10 artigos de investigação em várias revistas SCI, SCOPUS, Springer e IEEE.