30,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

El olor a código se refiere a las prácticas mezquinas seguidas por los desarrolladores durante el desarrollo de una aplicación de software en particular que impactan aspectos esenciales no funcionales como el uso de recursos, el rendimiento y la mantenibilidad. Mientras que el consumo de energía de los dispositivos móviles está atrayendo la atención de muchos investigadores debido al aumento en el número de dispositivos móviles vendidos, junto con la enorme cantidad de aplicaciones que se crean para facilitar el uso de diferentes aplicaciones móviles. Este proyecto centra su investigación en…mehr

Produktbeschreibung
El olor a código se refiere a las prácticas mezquinas seguidas por los desarrolladores durante el desarrollo de una aplicación de software en particular que impactan aspectos esenciales no funcionales como el uso de recursos, el rendimiento y la mantenibilidad. Mientras que el consumo de energía de los dispositivos móviles está atrayendo la atención de muchos investigadores debido al aumento en el número de dispositivos móviles vendidos, junto con la enorme cantidad de aplicaciones que se crean para facilitar el uso de diferentes aplicaciones móviles. Este proyecto centra su investigación en el consumo de energía junto con el consumo de memoria de diferentes dispositivos con la ayuda del componente de perfilador de energía de Android Studio. Los estudios de investigación muestran el resultado antes y después de la refactorización del código fuente, el impacto del consumo de energía en la aplicación que se ejecuta en el escenario de tiempo real.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
The author is M.Tech(CSE) postgraduate and is currently employed with Government of India. The author is awarded with Young Researcher Award 2023 & Gold Medal recipient in International Olympiad of Mathematics. The research areas concern code smell, vulnerability, cyber security, ML, deep learning, e-governance, and digital forensics.