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Detección robusta de caras y partes de caras bajo un amplio rango de condiciones, incluyendo iluminación, escala y variación de pose y cámara. Las poses de la cabeza se estiman fácilmente obteniendo la información de la boca y los ojos a partir de los rasgos faciales en imágenes y vídeo Adoptamos la estimación del modelo de movimiento afín, que puede adaptarse al cambio de forma, como método de seguimiento. Proponemos un novedoso esquema para localizar la punta de la nariz en datos faciales 3D utilizando el punto de alta intensidad basado en el recorte de la región de la cara en los datos de malla.…mehr

Produktbeschreibung
Detección robusta de caras y partes de caras bajo un amplio rango de condiciones, incluyendo iluminación, escala y variación de pose y cámara. Las poses de la cabeza se estiman fácilmente obteniendo la información de la boca y los ojos a partir de los rasgos faciales en imágenes y vídeo Adoptamos la estimación del modelo de movimiento afín, que puede adaptarse al cambio de forma, como método de seguimiento. Proponemos un novedoso esquema para localizar la punta de la nariz en datos faciales 3D utilizando el punto de alta intensidad basado en el recorte de la región de la cara en los datos de malla.
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Autorenporträt
Sie erhielt 2003 den Bachelor-Abschluss an der Fakultät für Informatik der Universität Bagdad im Irak, 2010 den Master-Abschluss an der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technologie in Wuhan, China, und promoviert derzeit an der School of Information Science and Engineering der Central South University, China, im Jahr 2015. Ihre Forschungsinteressen sind Mustererkennung.