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DETECCIÓN DE EXTRAÑOS MEDIANTE ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO Y BACTERIANO: Este libro ofrece una visión general sobre los extraños y sus técnicas de detección. El Outlier es aquel dato cuya especificación no pertenece a las características del conjunto de datos o cluster. La división de objetos en grupos significativos de objetos o clases (cluster) basados en características comunes juega un papel importante en la forma en que la gente analiza y describe el mundo. El clustering es un problema de aprendizaje no supervisado. Una mejor agrupación mejora la precisión de los resultados de la búsqueda…mehr

Produktbeschreibung
DETECCIÓN DE EXTRAÑOS MEDIANTE ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO Y BACTERIANO: Este libro ofrece una visión general sobre los extraños y sus técnicas de detección. El Outlier es aquel dato cuya especificación no pertenece a las características del conjunto de datos o cluster. La división de objetos en grupos significativos de objetos o clases (cluster) basados en características comunes juega un papel importante en la forma en que la gente analiza y describe el mundo. El clustering es un problema de aprendizaje no supervisado. Una mejor agrupación mejora la precisión de los resultados de la búsqueda y ayuda a reducir el tiempo de recuperación. Los trabajos actuales definen varios algoritmos como el Algoritmo Genético y el Algoritmo de Búsqueda de Bacterias para encontrar datos útiles a partir de datos atípicos. El trabajo de investigación también arroja luz sobre varias técnicas de clustering y tipos de cluster.
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Autorenporträt
Nome Sharnjeet Kaur, Departamento: C.S.E, Univeridade: Universidade de Chandigarh, Gharaun, Cidade: Kharar, Estado: Punjab, Pincode:140301,País:Índia.