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En un mundo cada vez más rápido, el reconocimiento facial es todo un reto, ya que hay una gran variedad de rostros en el universo y la complejidad de los ruidos y los fondos hace que el reconocimiento facial sea una de las principales áreas de investigación. Tiene numerosas aplicaciones y usos. Se han propuesto muchos métodos y algoritmos. El reconocimiento facial forma parte de la identificación biométrica, como el iris, la retina, las huellas dactilares, etc. Las características de la cara se denominan identificadores biométricos. Los identificadores biométricos no son fáciles de falsificar, extraviar o compartir, por lo que el acceso a través de un identificador biométrico nos ofrece una forma más segura de proporcionar servicios y seguridad. También podemos desarrollar muchas aplicaciones inteligentes que pueden proporcionar seguridad e identidad. Proponemos un trabajo sobre la detección facial en el que ciertos algoritmos que son dos etapas Convolution Neural Network (CNN) y Support-Vector Machine se utilizan básicamente para la clasificación de características y la Convolution Neural Network (CNN) es la extracción de características y mediante el uso de este algoritmo tratará de proporcionar una detección precisa y eficaz de la cara.
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