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El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático en el que los algoritmos de redes neuronales inspirados en el cerebro humano aprenden de una gran cantidad de datos a través de varias capas para la transformación no lineal. Ya que tiene la fuerte capacidad de aprendizaje que puede mejorar la utilización del conjunto de datos para la extracción de características. Determina los fallos de los procesos industriales en los datos de entrada simulando la forma en que el cerebro humano detecta los fallos en los procesos industriales.